最好能详细点
不管对于哪个学校,基础、通用的人工智能算法,都是需要掌握的吧,尤其是最近这些年比较热门的深度学习方法,例如
1、卷积神经网络
卷积神经网络是由卷积、池化和全连接层等组成的网络。
卷积神经网络
2、残差网络
残差网络则是在卷积神经网络中加入了一些跨层的连接,以利于模型训练时的梯度传递。
残差网络
3、残差收缩网络
残差收缩网络专门针对强噪、高冗余的情况,引入了自适应软阈值化。
(面向强噪、高冗余数据的)残差收缩网络
最好能详细点
不管对于哪个学校,基础、通用的人工智能算法,都是需要掌握的吧,尤其是最近这些年比较热门的深度学习方法,例如
1、卷积神经网络
卷积神经网络是由卷积、池化和全连接层等组成的网络。
卷积神经网络
2、残差网络
残差网络则是在卷积神经网络中加入了一些跨层的连接,以利于模型训练时的梯度传递。
残差网络
3、残差收缩网络
残差收缩网络专门针对强噪、高冗余的情况,引入了自适应软阈值化。
(面向强噪、高冗余数据的)残差收缩网络